Aller au contenu
JD Teach AI
AccueilAgents IA

Agents IA

Concevez un agent IA fiable avant d'écrire du code

Nous définissons son rôle, ses outils, ses limites et les moments où un humain reprend la main avant d'ajouter de la complexité.

Réserver une session de cadrage
Objectif et limites
Outils et évaluations
Agent contrôlable

Cette offre est pertinente si

  • Recherche multi-source
  • Qualification et préparation
  • Assistant de connaissances
  • Orchestration de tâches contrôlées

Vous repartez avec

  • Une architecture lisible
  • Les outils et permissions nécessaires
  • Un jeu de tests
  • Les règles d'escalade vers un humain

Une méthode qui produit un résultat observable

01

Définir le contrat

Nous précisons objectif, données, actions autorisées et cas de refus.

02

Construire le chemin minimal

Nous prototypons le scénario utile sans complexité prématurée.

03

Évaluer

Nous testons précision, coût, latence, erreurs et reprise humaine.

Questions fréquentes

Un agent doit-il être autonome ?

Non. Une autonomie limitée avec validation humaine est souvent plus fiable.

Quel modèle faut-il choisir ?

Le modèle dépend des tâches, des données, du coût et des évaluations.

Pouvez-vous reprendre un prototype existant ?

Oui. Nous pouvons diagnostiquer son architecture, ses erreurs et ses tests.

Cadrez votre agent avant d'accumuler les outils

Définissez l'architecture minimale et le premier test utile.

Réserver une session de cadrage
Conception d'agents IA fiables | JD Teach AI